AI 에이전트의 ‘GPT 모멘트’, 사용자의 ‘만능 손’ Manus 탄생!

2025년, AI 에이전트의 원년이 되다

2025년 3월 6일 새벽(베이징 시간), AI 업계에 중요한 순간이 찾아왔다.

“DeepSeek 이후, 또 한 번의 잠 못 이루는 밤.”
많은 사용자들이 SNS에서 이렇게 반응했다.

모두가 밤새도록 기다린 것은 바로 세계 최초의 AI 에이전트 제품 ‘Manus’였다. 이 제품은 Monica.im에서 개발한 것으로, 초대 코드를 받기 위해 사용자들이 몰려들었다.

Manus는 단순한 AI 어시스턴트가 아니라, 스스로 다양한 복잡한 작업을 수행할 수 있는 ‘자율 AI 에이전트’이다. 기존 AI 챗봇처럼 단순한 답변을 제공하는 것이 아니라, 사용자의 요구에 맞춰 완전한 작업 결과를 직접 제공할 수 있다.

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Manus, ‘만능 손’이 되다

Manus라는 이름은 라틴어로 ‘손(Hand)’을 의미한다. 즉, AI는 단순히 ‘지식’을 축적하는 것이 아니라, 이를 직접 실행할 수 있어야 한다는 개념을 반영한 것이다. 이 점에서 Manus는 기존 AI 챗봇 및 어시스턴트와 차별화된다.

Manus의 활용 사례

Monica.im 공식 웹사이트와 사용자들이 자발적으로 공유한 사례를 보면, Manus의 강력한 기능을 쉽게 이해할 수 있다.

1. 여행 계획 수립
   • 여행 정보를 통합하고, 사용자의 취향에 맞춘 맞춤형 여행 가이드를 생성한다.
   • 예: 4월 일본 여행을 계획하고, 맞춤형 추천을 제공.
2. 주식 분석
   • 심층적인 주식 분석을 수행하고 시각적 대시보드를 생성하여 정보를 정리한다.
   • 예: 테슬라(Tesla) 주식의 심층 분석 및 시각적 리포트 작성.
3. 교육 콘텐츠 제작
   • 중·고등학교 교사를 위한 교육 영상 및 자료를 자동으로 생성하여 수업 지원.
   • 예: 운동량 정리(momentum theorem) 강의용 영상 제작.
4. 보험 상품 비교
   • 다양한 보험 상품을 비교 분석하여 최적의 선택을 추천.
   • 예: 사용자의 필요에 맞는 보험 비교표 생성 및 분석.
5. 공급업체 탐색
   • 광범위한 데이터를 분석하여 가장 적합한 공급업체를 자동으로 찾고 비교.
6. 금융 리포트 분석
   • 특정 기업(예: 아마존)의 시장 반응을 분석하고, 최근 4분기 동안의 시장 감정(sentiment) 분석을 제공.
7. 스타트업 기업 리스트 작성
   • 관련 웹사이트를 탐색하여 기업 목록을 자동으로 생성.
   • 예: YC(W25 배치)의 B2B 스타트업 리스트 작성.
8. 온라인 스토어 운영 분석
   • Amazon 스토어 데이터를 분석하고, 판매 성과를 최적화할 수 있는 전략을 제안.

Manus는 단순히 정보를 제공하는 것이 아니라, 여러 도구를 활용하여 완성도 높은 결과물을 직접 생성한다. 이 때문에 사용자들은 “이제 AI가 정말 사람처럼 일할 수 있다!”라고 감탄하고 있다.

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Manus의 혁신적인 기능

1. AI 어시스턴트가 아닌, ‘디지털 에이전트’

기존의 대형 언어 모델(LLM)과 가장 큰 차이점은 단순한 답변이 아니라, 최종 결과물을 직접 제공한다는 점이다.

Manus는 Multiple Agent 아키텍처를 사용하며, 작동 방식은 Anthropic의 "Computer Use" 모델과 유사하다.

• 독립적인 가상 머신(VM) 내에서 실행되며, 다양한 도구를 호출할 수 있다.
• 코드를 작성하고 실행하거나, 웹을 탐색하고 애플리케이션을 직접 조작할 수 있다.

2. 실제 업무 수행 사례

① 이력서 분석 및 추천

• 강화학습 엔지니어(Research Learning Engineer) 채용을 위해 15개의 이력서를 자동 분석.
• 수동으로 파일을 압축 해제하지 않아도, Manus가 직접 압축을 풀고 각 이력서를 검토.
• 자동으로 후보자 순위를 매기고, Python 스크립트를 생성하여 Excel 형식으로 정리.
• 사용자 선호도를 학습하여, 이후 유사한 작업에서 같은 형식으로 결과를 제공.

② 부동산 검색 및 분석

• 뉴욕에서 안전한 지역, 좋은 학군, 적정한 예산 범위를 설정하여 최적의 주택 검색.
• 웹 검색을 통해 뉴욕의 안전한 지역과 우수한 학군 정보를 수집.
• Python을 활용하여 사용자의 소득 수준을 기반으로 적절한 주택 가격 계산.
• 모든 정보를 종합하여 전문가 수준의 부동산 보고서 생성.

③ 주식 시장 분석

• NVIDIA, Marvell, TSMC의 최근 3년간 주식 가격 상관관계를 분석.
• Yahoo Finance API를 사용하여 다양한 소스로부터 데이터를 수집하고 교차 검증.
• Python 코드로 데이터 분석 및 시각화, 금융 전문 도구를 활용하여 심층 분석.

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Manus의 핵심 기술: 다중 에이전트(Multiple Agent) 아키텍처

Manus의 핵심 기술은 다중 에이전트 시스템(Multiple Agents)을 활용하는 것이다.
이 시스템은 독립적인 언어 모델, 강화학습 모델 등을 기반으로 다양한 작업을 수행한다.

• 기획 에이전트(Planning Agent): 작업을 계획하고, 세부 단계로 분할.
• 실행 에이전트(Execution Agent): 필요한 도구를 사용하여 작업을 수행.
• 검증 에이전트(Verification Agent): 최종 결과를 검토 및 교차 확인.

이러한 구조 덕분에 Manus는 하나의 AI가 아닌, 여러 명의 어시스턴트가 협업하는 것과 같은 효과를 낼 수 있다.

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Manus의 개발사 Monica.im과 AI 업계의 변화

Monica.im은 원래 AI 기반 브라우저 확장 프로그램에서 시작한 회사이다.

• 창업자 샤오홍(小红, 영어명 Red)은 1992년생이며, 화중과기대 출신의 연쇄 창업가이다.
• 2022년 OpenAI의 대형 언어 모델(LLM) 출시 이후 Monica를 창업하여 해외 시장을 공략.
• 2024년에는 GPT-4o, Claude 3.5, OpenAI o1 시리즈 등 최신 AI 모델을 가장 먼저 접목.
• 10만 명 이상의 유저를 확보하며, 동종 업계 1위를 기록.

Monica.im의 철학

• 단순한 챗봇이 아니라, AI가 직접 업무를 수행하는 제품을 만들어야 한다.
• Devin(자동 AI 프로그래머)처럼, AI가 완전한 자율성을 갖춰야 한다.
• 기존 AI 도구는 너무 제한적이었으며, Manus는 진정한 ‘AI 에이전트’로 발전해야 한다.

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결론: AI 에이전트 시대의 서막

Manus의 출시는 AI 업계에서 ‘GPT 모멘트’로 불릴 만큼 강력한 충격을 주고 있다.

이제 AI는 단순한 도우미가 아니라, 직접 문제를 해결하고 작업을 완수하는 디지털 에이전트로 발전하고 있다.
Manus는 현재까지 나온 AI 중 가장 인간과 가까운 형태이며, 앞으로 AI 시장의 변화를 가속화할 것이다.